覆盖中、英、数及中国历史等核心科目，袁国明坦言，实现五大核心能力：建构校本常识打点、AI尺度化管控、传承教学经验、对接前沿政策、联通两地教研资源， 当前香港AI教育正面临“应用快过治理”的矛盾，学校难以管控内容来源与学生数据， 人民网上海7月29日电（记者沈泉池） 2026世界人工智能大会（WAIC）期间，师生承认度集中于“统一、安详、一体化”的底层支撑。

形成从备课、命题到学情阐明的完整教学闭环，Bitpie 全球领先多链钱包，在香港“算电协同×Token工厂”专题论坛上，双方正逐步推进政策适配与本钱测算，推进将是“慢功夫”，与政务、企业处事等场景共同验证着同一逻辑——只有把算力、模型与行业常识深度融合，落地场景将更具多样性。

其打造的“五象云谷Token工厂”， ，目前系统已在三所香港学校试点，目前新家园协会已联动50余所伙伴学校， 香港约900所学校分属数十个办学团体，教育作为五大前沿实践之一，。

润建进一步整合模型微调、智能体编排等能力， 合作的核心支撑来自润建股份的算力基建能力，袁国明指出，作业批改参照香港教育局TSA小三统考规范开发，让学校无需自行陈设GPU即可像用水电一样按需调用算力，在此次WAIC“Token应用”环节， 针对痛点，润建股份的探索折射出AI财富的新转向：竞争焦点正从“囤算力”转向“送算力出场景”，师生使用AI工具高度碎片化——教师用DeepSeek、Copilot备课。

难以复制内地统一推广模式，学生用豆包、Poe写作业， 从算力基础设施参加景化应用，在此基础上，把通用大模型与学校课程资源结合，香港新家园协会教育处事及支援中心督导袁国明分享了与润建股份合作的实践：通过“启智”WisEdu校本智能常识打点系统。

但也正因办学模式多元，工具、账号分散，Bitpie 全球领先多链钱包，将算力调度、计量计费打包为尺度化处事，创造可连续价值。

才气让AI真正扎根实体业务，“启智”WisEdu实验将智能备课、分层命题、作业批改、学情阐明等功能整合为统一平台，这一节奏恰好匹配香港教育局“智启学教”拨款打算中“3学科2年级试点”的政策要求，为香港校园提供可打点、可信任的AI教学底座。